Django community: RSS
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Salting your Django Stack
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Saleor — a forkable Django store powered by Satchless
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Getting Started Contributing to Django
great article from Dan Johnson about how you can contribute to django in terms of reviewing tickets writing patches -
docs.deis.io
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Getting Random objects from a Queryset in Django | Elpenia's Weblog
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Getting started with Django on AWS Elastic Beanstalk | grigory kruglov
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Django Packages : Django Packages reusable apps, sites and tools directory
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Django Packages : Django Packages reusable apps, sites and tools directory
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Digging up Django class-based views - 1 - The digital cat
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Digging up Django class-based views - 2 - The digital cat
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Saikiran Yerram - Making Django Fasssst
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django - Test sending email without email server - Stack Overflow
Console email backend for testing mail sending locally -
Adding root element to json response (django-rest-framework) - Stack Overflow
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Adding root element to json response (django-rest-framework) - Stack Overflow
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Welcome to telegraphy
Telegraphy provides real time events for WSGI Python applications with additional features such as event filtering, subscription persistence and authorization/authentication. It's initially intended for Django but you can extend it to any WSGI framework. -
Your own mini-Heroku for $5/month
https://news.ycombinator.com/item?id=6894149 -
Go 性能说明（转载）
根据 Go 开发团队和基本的算法测试，Go 的性能大概在 C 语言的 10%~20% 之间（ 译者注：由于出版时间限制，该数据应为2013年3月28日之前产生 ）。虽然没有官方的性能标准，但是与其它各个语言相比已经拥有非常出色的表现。如果说 Go 语言的执行效率大约比 C++ 慢 20% 也许更有实际意义。保守估计在相同的环境和执行目标的情况下，Go 程序比 Java 或 Scala 应用程序要快上 2 倍，并比这两门语言使用少占用 70% 的内存。在很多情况下这种比较是没有意义的，因为像谷歌这样拥有成千上万台服务器的公司都抛弃 C++ 而开始将 Go 用于生产环境已经足够说明它本身所具有的优势。时下流行的语言大都是运行在虚拟机上，如：Java 和 Scala 使用的 JVM，C# 和 VB.NET 使用的 .NET CLR。尽管虚拟机的性能已经有了很大的提升，但任何使用 JIT 编译器和脚本语言解释器的编程语言（Ruby、Python、Perl 和 JavaScript）在 C 和 C++ 的绝对优势下甚至都无法在性能上望其项背。如果说 Go 比 C++ 要慢 20%，那么 Go 就要比任何非静态和编译型语言快 2 到 10 倍，并且能够更加高效地使用内存。其实比较多门语言之间的性能是一种非常猥琐的行为，因为任何一种语言都有其所擅长和薄弱的方面。例如在处理文本方面，那些只处理纯字节的语言显然要比处理 Unicode 这种更为复杂编码的语言要出色的多。有些人可能认为使用两种不同的语言实现同一个目标能够得出正确的结论，但是很多时候测试者可能对一门语言非常了解而对另一门语言只是大概明白，测试者对程序编写的手法在一定程度也会影响结果的公平性，因此测试程序应该分别由各自语言的擅长者来编写，这样才能得到具有可比性的结果。另外，像在统计学方面，人们很难避免人为因素对结果的影响，所以这在严格意义上并不是科学。还要注意的是，测试结果的可比性还要根据测试目标来区别，例如很多发展十多年的语言已经针对各类问题拥有非常成熟的类库，而作为一门新生语言的 Go 语言，并没有足够的时间来推导各类问题的最佳解决方案。如果你想获取更多有关性能的资料，请访问 Computer Language Benchmark Game（详见引用 27）。这里有一些评测结果：比较 Go 和 Python 在简单的 web 服务器方面的性能，单位为传输量每秒：原生的 Go http 包要比 web.py 快 7 至 8 倍，如果使用 web.go 框架则稍微差点，比 web.py 快 6 至 7 倍。在 Python 中被广泛使用的 tornado 异步服务器和框架在 web 环境下要比 web.py 快很多，Go 大概只比它快 1.2 至 1.5 倍（详见引用 26）。Go 和 Python 在一般开发的平均水平测试中，Go 要比 Python 3 快 25 倍左右，少占用三分之二的内存，但比 Python 大概多写一倍的代码（详见引用 27）。根据 Robert Hundt（2011 年 6 月，详见引用 28）的文章对 C++、Java、Go 和 Scala，以及 Go 开发团队的反应（详见引用 29），可以得出以下结论：Go 和 Scala 之间具有更多的可比性（都使用更少的代码），而 C++ 和 Java 都使用非常冗长的代码。Go 的编译速度要比绝大多数语言都要快，比 Java 和 C++ 快 5 至 6 倍，比 Scala 快 10 倍。Go 的二进制文件体积是最大的（每个可执行文件都包含 runtime）。在最理想的情况下，Go 能够和 C++ 一样快，比 Scala 快 2 至 3 倍，比 Java 快 5 至 10 倍。Go 在内存管理方面也可以和 C++ 相媲美，几乎只需要 Scala 所使用的一半，比 Java 少 4 倍左右。 -
Virtualenv+Django+Gunicorn+Nginx部署方式备忘录
曾经使用Fastcgi部署Django，感觉相当简单，后来有一段时间尝试Gunicorn部署，发现更简单；更重要的是，采用Gunicorn跑Django，性能也相当出色，整个尝试过程真是件愉快的经历。总体上Gunicorn部署方式和Fastcgi很相似，但和uWSGI相差很大。所以如果用惯了Gunicorn和Fastcgi，突然改用uWSGI，让人有点不适应，uWSGI的部署让人费解。好吧，把它记下来吧！安装Python pip工具（我用debian系统）apt-get install python-pip安装virtualenvpip install -U virtualenv建立一个Python虚拟环境mkdir /home/www/cd /home/www/virtualenv --no-site-packages --distribute web1进入虚拟环境cd web1source bin/activate虚拟环境里安装Django：pip install django虚拟环境里新建一个Django项目：python manage.py startproject myproject虚拟环境里安装Gunicorn：pip install gunicorn虚拟环境里让Gunicorn跑Djangocd myproject #注意：进入项目文件夹里启动gunicornnohup gunicorn_django --workers=2 -b 127.0.0.1:3001& #开启2个进程跑Django项目，使用nohup守护进程让Nginx代理Gunicorn服务server { listen 80; server_name 2goo.info www.2goo.info; location / { proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header Host $http_host; proxy_redirect off; proxy_pass http://127.0.0.1:3001; } ... }重启Nginx:service nginx restartGunicorn部署方式部署Django还有比较高级的做法，具体需要参照官网文档，本文是最简单的方式。（完） -
Crochet: Use Twisted Anywhere! — Crochet 1.0.0 documentation
Crochet is an MIT-licensed library that makes it easier for blocking and threaded applications like Flask or Django to use the Twisted networking framework. -
coleifer/micawber
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Deep Dream » Blog Archive » Change languages on-the-fly with django
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Saikiran Yerram - Making Django Fasssst
